AI en data zijn krachtige hulpmiddelen om het bedrijfsbeheer te verbeteren, maar de acceptatie ervan blijft een enorme uitdaging voor leidinggevenden. Security, ROI, technologische integratie en digitalisering: onze Risk & Smart Data-experts helpen u uw data om te zetten in echte groeidrivers en beslissingsoplossingen. Ontdek alle sleutels om uw risico's te beheersen en blijf voorop lopen.
Data & AI in bedrijven: hardnekkige barrières ondanks bewezen potentieel
Hoewel de voordelen van data en kunstmatige intelligentie (AI) nu worden erkend door bedrijfsleiders, stuit de implementatie ervan binnen bedrijven op veel obstakels. Volgens de laatste Data & AI Barometer gepubliceerd door Coface en Les Echos Etudes, vindt 86% van de besluitvormers het nu van cruciaal belang om te weten hoe ze de gegevens van hun klanten, prospects en leveranciers intelligent kunnen benutten. Deze aanpak is nu essentieel om het concurrentievermogen en de veerkracht van bedrijven te versterken en tegelijkertijd de weg vrij te maken voor nieuwe groeimogelijkheden.
Tegenwoordig maakt echter minder dan een op de vijf bedrijven gebruik van zijn gegevens om zijn strategische beslissingen te sturen.
Deze complexe realiteit brengt operationele, structurele en culturele uitdagingen aan het licht:
- Winstgevendheid: geconfronteerd met hoge kosten en onzekerheid over het rendement op de investering (ROI), zijn leidinggevenden uiterst voorzichtig met hun budgetten, met name in kmo's, waar de implementatie van geavanceerde tools een aanzienlijke verbintenis is zonder onmiddellijke garantie op resultaten.
- Beveiliging en naleving: toenemende regelgevingsvereisten, gegevensbeveiliging en -governance, en onzekerheden over het gebruik van generatieve AI houden besluitvormers tegen, met name in grote bedrijven en gevoelige of sterk gereguleerde sectoren.
- Technologische integratie: afgezien van financiële en veiligheidsproblemen, bemoeilijkt het gebrek aan technologische volwassenheid in veel interne afdelingen de vergelijking voor organisaties, wat wijst op een gebrek aan tijd, vaardigheden of duidelijke afstemming op bedrijfsprioriteiten.
1- Denk groter... maar begin klein!
Bedrijven die slagen in hun data- en AI-projecten zijn meestal de bedrijven die kiezen voor een pragmatische aanpak, waarbij ze beginnen met het richten op concrete use cases in plaats van het uitrollen van een al te ambitieuze wereldwijde strategie. Het is beter om te beginnen met een duidelijk geïdentificeerde zakelijke behoefte en use cases, zoals klantrisicobeoordeling of het monitoren van de financiële gezondheid van een leverancier, voorraadoptimalisatie of fraudedetectie.
Deze aanpak biedt veel voordelen op het gebied van operationele efficiëntie: resultaten zullen sneller, beter meetbaar en concreter zijn voor businessteams. Het is een goede manier om zakelijke kansen te grijpen en uw risicobeheer geleidelijk te optimaliseren, terwijl u de datacultuur van uw organisatie versterkt voordat u het gebruik ervan uitbreidt naar andere toepassingsgebieden, in plaats van vanaf het begin te streven naar een uitgebreide transformatie.
2- Nieuwe technologieën: implementeren zonder bestaande systemen te compliceren
Ongeacht de technologische maturiteit van de teams binnen uw bedrijf, moet een performante digitale oplossing zich naadloos kunnen aanpassen aan uw bestaande tools en beschikbare middelen. Of u nu een KMO, een middenbedrijf of een multinational bent, uw behoeften kunnen verschillen, maar het uiteindelijke doel blijft hetzelfde: een systeem kiezen dat de interoperabiliteit tussen technologieën bevordert zonder extra componenten aan uw huidige systeem toe te voegen.
Connectiviteitsoplossingen zoals robuuste API's, native connectoren en gestandaardiseerde exportformaten zijn bedoeld om de integratie met bestaande bedrijfstools te vereenvoudigen zonder systemen te vermenigvuldigen, terwijl eerdere technologische investeringen behouden blijven en de data-infrastructuur van uw bedrijf geleidelijk wordt gemoderniseerd.
3- Maak data toegankelijk en bruikbaar
Zelfs de meest geavanceerde oplossingen mislukken als ze niet kunnen worden vertaald in concrete acties voor eindgebruikers! Tegenwoordig zijn toegankelijkheid en intuïtiviteit net zo belangrijk (zo niet belangrijker!) als technologische kracht.
Gestroomlijnde dashboards, duidelijke en internationaal uniforme scores, aanpasbare waarschuwingen: de toegevoegde waarde van gegevens ligt juist in het vermogen om te worden begrepen, continu te monitoren en om te zetten in bruikbare aanbevelingen. Oplossingen moeten toegankelijk en intuïtief zijn om op natuurlijke wijze te kunnen communiceren met de workflows van teams en bestaande processen, waardoor snelle en geïnformeerde besluitvorming op dagelijkse basis mogelijk wordt. Deze gebruikersgerichte aanpak zorgt voor een effectieve adoptie van deze oplossingen en maximaliseert hun operationele impact.
4- Krachtige technologie + menselijke expertise = een winnende combinatie
Wat is het verschil tussen een krachtige gegevensoplossing en een eenvoudige statistische tool? Het vermogen om de rekenkracht van AI te combineren met de contextuele intelligentie van bedrijfsexperts. Ervaring in het veld heeft geleerd dat succesvolle data- en AI-projecten profiteren van zowel algoritmen als menselijke expertise.
AI blinkt uit in het analyseren van enorme hoeveelheden gegevens, het herkennen van complexe patronen en zwakke signalen (zoals variaties in kredietscores, spanningen in de sector of een toename van betalingsincidenten). Maar het is de expertise op het terrein die betekenis en context geeft aan de resultaten! Door 'het beste van twee werelden' te combineren, genereert smart data zelf handelingsperspectieven en wordt zo een hefboom voor de besluitvorming. Coface belichaamt deze dubbele visie perfect: onze Business Information-experts zetten ruwe Big Data om in exclusieve, bruikbare strategische inzichten. Met behulp van beschrijvende, prescriptieve en voorspellende gegevens kunt u anticiperen op of zelfs voorspellen van commerciële risico's en vertrouwen wekken bij elke beslissing.
Beslissers zijn niet op zoek naar meer data, maar naar de mogelijkheid om sneller en met meer zekerheid beslissingen te nemen. Geïntegreerde AI vervangt de menselijke analyse niet: het maakt het toegankelijker, directer en gestructureerder.
Bij Coface ontwikkelen we tools die niet alleen ruwe informatie leveren, maar ook zwakke signalen, vroegtijdige waarschuwingen en gecontextualiseerde aanbevelingen. Deze interpretatielaag is essentieel om gegevens om te zetten in een echte beheershefboom.
- Guillaume Huguet, Directeur van Coface's Data Lab.
5 – Meet toegevoegde waarde
Een project op basis van data en artificiële intelligentie kan per definitie niet bevroren worden in de tijd. Het evolueert voortdurend, afhankelijk van de behoeften van het bedrijf, de marktontwikkelingen en de verrijking van de beschikbare gegevens. Dit vereist de implementatie van nauwkeurige en regelmatig gemeten prestatie-indicatoren (KPI's).
ROI, adoptiegraad, nauwkeurigheid van voorspellingen, risicovermindering: dit zijn allemaal indicatoren die echte prestatiefactoren voor uw bedrijf zullen zijn. Deze statistieken geven u niet alleen meer flexibiliteit bij het beheren van uw project volgens de huidige prioriteiten, maar stellen u ook in staat om de toegevoegde waarde van een datagestuurde strategie aan uw belanghebbenden aan te tonen. Deze continue meting van de toegevoegde waarde is de beste garantie voor een succesvolle en duurzame technologische investering.
Ga verder met Coface Business Information
Al vele jaren ondersteunen de Business Information-teams van Coface bedrijven van elke omvang, over de hele wereld, bij de uitrol van commerciële risicobeheeroplossingen op basis van data en kunstmatige intelligentie. Omdat handelen anticiperen betekent, kunt ook u uw gegevens omzetten in besluitvormingstools.
Ontdek onze Business Information oplossingen en neem contact op met onze experts in uw buurt voor een demo op maat.
